play_arrowModalidad

El cursado será en un principio presencial, sujeto a modificaciones debido al contexto de pandemia y sus respectivas restricciones.

Nuestro ciclo de curso consta de un programa de 3 módulos que se desarrollarán uno por mes, a partir del mes de Agosto.

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play_arrow ¿Por qué elegir este curso?

- Porque podrás profundizar bases y herramientas metodológicas para el diseño, implementación y ejecución de Estudios Sociales.

- Porque vas a introducir técnicas específicas en metodología cualitativa.

- Porque te permitirá fortalecer herramientas en investigación estadística desde el ámbito de la salud.

play_arrow Equipo Docente

play_arrowFundamentación

Nuestro ciclo es una propuesta para profundizar herramientas concretas para el desarrollo de investigación social.

Dicha iniciativa se fundamenta también en un enfoque interdisciplinario ya que los especialistas convocados pertenecen a campos profesionales diversos dentro de las Ciencias Sociales, a saber, antropología, psicología y trabajo social.

Considerando que la realidad social es compleja, que presenta problemáticas que afectan diferencialmente la vida de las personas y que es rol de las ciencias sociales diseñar estrategias para dar respuestas efectivas a esas problemáticas, el presente curso se plantea como instancia introductoria y práctica para generar información útil para conocer distintos aspectos que sirvan para diseñar, monitorear y evaluar líneas de acción, proyectos y programas sociales.

Se pretende aportar a la comprensión de los fundamentos epistemológicos de la metodología cualitativa, particularmente del método comparativo constante (MCC). Adquirir herramientas metodológicas para el relevamiento y análisis de la representación social, acordes al modelo estructural de Abric.

La estadística constituye desde hace muchos años una ciencia fundamental para acercarse a las problemáticas de la salud de las poblaciones identificando regularidades, comparando grupos, contribuyendo a la identificación de determinantes del proceso salud-enfermedad, al establecimiento de intervenciones programáticas e institucionales y a su evaluación. Desde esta propuesta se busca que las y los participantes tomen contacto con la investigación con enfoque estadístico y de los debates teóricos en torno a la investigación en salud.

play_arrowMódulos

Módulo N° 1: Bases y Herramientas Metodológicas para el diseño, implementación y ejecución de Estudios Sociales

Tipos de investigaciones sociales, la investigación socialmente útil. Los Estudios Sociales como herramientas para conocer y dimensionar situaciones problemáticas y para la toma de decisiones. El diseño de un Estudio Social: proceso, objetivos y el diseño metodológico cuanti cuali. Planificación y factibilidad. Aspectos éticos, consentimiento informado. Operativo de campo: tiempos, recursos, prueba piloto. La encuesta: definición del universo y diseño de la muestra, ponderación. El Formulario: definición de temas, formulación de las preguntas: cerradas, semiabiertas y abiertas. Escalas. Procesamiento: digitación, depuración, codificación. SPSS: frecuencias, tablas. Entrevistas estructuradas semi-dirigidas: Selección de informantes, aspectos a profundizar. Guía de entrevistas. Matriz de información. Grupos focales: ¿Qué son?, ¿para qué sirven? Diseño, implementación y sistematización. Presentación de resultados. Potencialidad de análisis.

Módulo N° 2.0: Método Comparativo Constante y aproximación al uso del software Atlas. Ti

El carácter constructivo e interpretativo de la realidad social. El análisis de datos en la investigación cualitativa. La estrategia de la inducción analítica y la Grounded Theory. Las operaciones analíticas del método comparativo constante: conceptualización, codificación e interpretación. Momentos analíticos: codificación abierta (open coding), codificación axial, integración de las categorías y propiedades, delimitación teórica (codificación selectiva), escritura de la teoría. Análisis Cualitativo Asistido por Computadora (ACAC). El software de análisis cualitativo y los paquetes informáticos CAQDAS (Computing Assisted Qualitive Data Analysis Software). Elementos básicos de uso del software Atlas. Ti.

Módulo N°2.1: Metodología de representaciones sociales según el modelo estructural de Abric

La representación social (RS) como modo de acceder al conocimiento de sentido común o pensamiento natural. RS, comportamiento social, grupos, comunicación y funcionamiento cognitivo. La cognición como construcción social. RS como puente entre la ideología y la acción. Dimensiones informativa, representativa y actitudinal. Representaciones sociales hegemónicas, polémicas y emancipadas. Formación de la RS según Moscovici: objetivación y anclaje. Importancia del contexto histórico social. Dimensión histórica subyacente según Jodelet. Núcleo o esquema figurativo de la RS. Aproximación cognitiva-estructural de Jean-Claude Abric. Núcleo o sistema central y sistema de elementos periféricos. Dimensiones normativa y funcional del núcleo central. Dinámica estructural de la RS: funciones generadora, organizadora, de denotación, de agregación y de federación. Funciones de los elementos periféricos: de concreción, de regulación, de defensa. Técnicas de recolección de información: evocación por asociación libre y entrevista semiestructurada. Procedimientos de análisis: método comparativo constante de Glaser y Strauss, método del análisis prototípico y categorial de Vergés y Boumedienne. Triangulación cuali-cuantitativa. Elaboración de mapas estructurales de las RS

Módulo N°3 Investigación estadística: aproximaciones desde el ámbito de la salud

Búsqueda bibliográfica y buscadores. Introducción a programas de Referencias Bibliográficas. Bioética. Normativa nacional e internacional. Consentimiento informado. Población vulnerable. Elementos de la investigación: Delimitación del problema de investigación. Marco teórico-conceptual. Estado del arte. Formulación de objetivos. Hipótesis. Propósitos. Diseño de estudios: tipos de estudio, fortalezas y debilidades. Estudios observacionales y experimentales. Medidas de efecto: RR, OR, Razón de Riesgo, Riesgo Relativo, Riesgo Atribuible. Teoría de las matrices de datos: Unidades de análisis. Sistema clasificatorio de variables. Valores. Indicadores. Escalas de medición. Análisis de datos. Medidas de resumen de variables cuantitativas: tendencia central, orden y dispersión. Distribución normal. Estimación de medidas y proporciones. Muestra. Presentación de resultados. Revistas científicas. Lectura crítica de artículos científicos. Repositorios