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Hs
01/07/2026

Destinatarios
Mg. Lic. RIVERO, ANDRÉS MICHEL
Economista (UNRC) y Magíster en Economía (UNT), con amplia experiencia en gestión pública, economía aplicada y análisis de datos para políticas públicas. Actualmente es Secretario de Política Económica del Gobierno de Córdoba, donde lidera el diseño e implementación de estrategias productivas y de desarrollo. Se desempeñó como Director de Datos y Análisis Estadísticos en la Municipalidad de Córdoba y ocupó cargos estratégicos en el Ministerio de Producción de la Nación. Complementa su perfil con una sólida trayectoria académica como docente e investigador universitario.
Lic. PABÓN LOZA, JOSÉ MARÍA
Licenciado en Economía por la Universidad Nacional de Salta y maestrando en Economía Aplicada (UTDT), especializado en microfinanzas e inclusión financiera. Cuenta con experiencia en investigación, docencia universitaria y análisis de datos aplicados a políticas públicas y programas sociales. Ha participado en proyectos académicos y publicaciones sobre inclusión financiera, microcréditos y desarrollo económico regional. Actualmente se desempeña en el ámbito público provincial, combinando su perfil técnico con la formación continua en econometría, estadística y finanzas, orientado a la generación.
Lic. SEGOVIA LEYTON, LETICIA
Economista y aspirante a Magíster en Ciencia de Datos, con más de seis años de experiencia en el sector financiero. Especialista en análisis, ingeniería y ciencia de datos, integra modelos econométricos, machine learning y soluciones escalables para la toma de decisiones estratégicas. Actualmente trabaja en Banco Galicia como Científica e Ingeniera de Datos, liderando proyectos de riesgo, pricing y automatización de procesos. Posee una visión integral del ciclo de vida del dato y sólida formación en deep learning, data warehouse y analítica avanzada aplicada a negocios.
Lic. MOLINA, MERCEDES
Licenciada en Economía y maestranda en Ciencia de Datos, con experiencia en ciencia de datos, analítica económica y docencia universitaria. Ha desarrollado modelos de machine learning para personalización digital, fraude y análisis de mercado en empresas como Ualá, La Nación y organizaciones del sector comercio. Combina habilidades en Python, BigQuery, visualización y modelado predictivo con un enfoque orientado a resultados. Actualmente se desempeña como Data Scientist, aportando valor estratégico mediante el análisis avanzado de datos y la generación de insights accionables.
Lic. RINA MUÑOZ, VALERIA
Licenciada en Economía y doctoranda en Demografía(UNC), especializada en la construcción de indicadores sociales, demográficos, económicos y con perspectiva de género. Cuenta con experiencia en armado de bases de datos, tableros dinámicos y análisis aplicado a políticas públicas y proyectos de intervención. Se desempeña en la Universidad Nacional de Salta, combinando investigación, docencia en econometría y producción de información estadística para la toma de decisiones. Su perfil se destaca por el rigor metodológico y la orientación a evidencia en contextos sociales y territoriales.
Mg. Lic. BOJANICH, EDUARDO
Licenciado en Economía y Magíster en Dirección Financiera, con más de 25 años de experiencia en docencia universitaria, investigación aplicada y consultoría económico-financiera. Profesor en áreas de microeconomía y macroeconomía, desarrollo económico y planificación. Ha ocupado cargos directivos en empresas privadas y ha sido consultor del BID y del CFI, participando en proyectos de desarrollo regional, pobreza, indicadores económicos y políticas públicas. Combina una sólida formación académica con amplia experiencia en gestión y asesoramiento estratégico.
Mg. Lic. CARRAZAN MENA, GASTÓN JAVIER
Licenciado en Economía, magíster en Estadística Aplicada y en Ciencia de Datos, con amplia trayectoria en docencia universitaria, investigación y consultoría en análisis económico, econometría y ciencia de datos. Es Profesor Asociado en la Universidad Nacional de Salta y docente en universidades nacionales y privadas. Ha dirigido proyectos de investigación y consultoría para organismos públicos, BID y CFI, en áreas como turismo, energía, indicadores económicos y desarrollo regional. Actualmente se desempeña como Coordinador Técnico
el INDEC NOA.
Contenido
Introducción a la ciencia de datos. Tipos de analítica. Estadística aplicada. Calidad del dato. Ciclo de vida del dato. Introducción a Python para análisis de datos.
Diseño de planes de negocios data-driven. Evaluación económico-financiera. Análisis de escenarios. Validación de modelos de negocio con datos.
Power BI y Tableau. Dashboards ejecutivos. Storytelling con datos.
Desarrollo y defensa de un proyecto integrador aplicado a la gestión de negocios.
Indicadores clave de desempeño. Analítica para la toma de decisiones gerenciales. Visualización de información. Casos aplicados
Modelos supervisados y no supervisados. Segmentación. Predicción. Aplicaciones empresariales.
Gobernanza del dato. Monetización. Ética, normativas y seguridad de la información.
Información Complementaria



Mg. Lic. RIVERO, ANDRÉS MICHEL
Economista (UNRC) y Magíster en Economía (UNT), con amplia experiencia en gestión pública, economía aplicada y análisis de datos para políticas públicas. Actualmente es Secretario de Política Económica del Gobierno de Córdoba, donde lidera el diseño e implementación de estrategias productivas y de desarrollo. Se desempeñó como Director de Datos y Análisis Estadísticos en la Municipalidad de Córdoba y ocupó cargos estratégicos en el Ministerio de Producción de la Nación. Complementa su perfil con una sólida trayectoria académica como docente e investigador universitario.
Lic. PABÓN LOZA, JOSÉ MARÍA
Licenciado en Economía por la Universidad Nacional de Salta y maestrando en Economía Aplicada (UTDT), especializado en microfinanzas e inclusión financiera. Cuenta con experiencia en investigación, docencia universitaria y análisis de datos aplicados a políticas públicas y programas sociales. Ha participado en proyectos académicos y publicaciones sobre inclusión financiera, microcréditos y desarrollo económico regional. Actualmente se desempeña en el ámbito público provincial, combinando su perfil técnico con la formación continua en econometría, estadística y finanzas, orientado a la generación.
Lic. SEGOVIA LEYTON, LETICIA
Economista y aspirante a Magíster en Ciencia de Datos, con más de seis años de experiencia en el sector financiero. Especialista en análisis, ingeniería y ciencia de datos, integra modelos econométricos, machine learning y soluciones escalables para la toma de decisiones estratégicas. Actualmente trabaja en Banco Galicia como Científica e Ingeniera de Datos, liderando proyectos de riesgo, pricing y automatización de procesos. Posee una visión integral del ciclo de vida del dato y sólida formación en deep learning, data warehouse y analítica avanzada aplicada a negocios.
Lic. MOLINA, MERCEDES
Licenciada en Economía y maestranda en Ciencia de Datos, con experiencia en ciencia de datos, analítica económica y docencia universitaria. Ha desarrollado modelos de machine learning para personalización digital, fraude y análisis de mercado en empresas como Ualá, La Nación y organizaciones del sector comercio. Combina habilidades en Python, BigQuery, visualización y modelado predictivo con un enfoque orientado a resultados. Actualmente se desempeña como Data Scientist, aportando valor estratégico mediante el análisis avanzado de datos y la generación de insights accionables.
Lic. RINA MUÑOZ, VALERIA
Licenciada en Economía y doctoranda en Demografía(UNC), especializada en la construcción de indicadores sociales, demográficos, económicos y con perspectiva de género. Cuenta con experiencia en armado de bases de datos, tableros dinámicos y análisis aplicado a políticas públicas y proyectos de intervención. Se desempeña en la Universidad Nacional de Salta, combinando investigación, docencia en econometría y producción de información estadística para la toma de decisiones. Su perfil se destaca por el rigor metodológico y la orientación a evidencia en contextos sociales y territoriales.
Mg. Lic. BOJANICH, EDUARDO
Licenciado en Economía y Magíster en Dirección Financiera, con más de 25 años de experiencia en docencia universitaria, investigación aplicada y consultoría económico-financiera. Profesor en áreas de microeconomía y macroeconomía, desarrollo económico y planificación. Ha ocupado cargos directivos en empresas privadas y ha sido consultor del BID y del CFI, participando en proyectos de desarrollo regional, pobreza, indicadores económicos y políticas públicas. Combina una sólida formación académica con amplia experiencia en gestión y asesoramiento estratégico.
Mg. Lic. CARRAZAN MENA, GASTÓN JAVIER
Licenciado en Economía, magíster en Estadística Aplicada y en Ciencia de Datos, con amplia trayectoria en docencia universitaria, investigación y consultoría en análisis económico, econometría y ciencia de datos. Es Profesor Asociado en la Universidad Nacional de Salta y docente en universidades nacionales y privadas. Ha dirigido proyectos de investigación y consultoría para organismos públicos, BID y CFI, en áreas como turismo, energía, indicadores económicos y desarrollo regional. Actualmente se desempeña como Coordinador Técnico
el INDEC NOA.