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Hs
16/06/2026

Destinatarios
MG. MEDINA, JAIME ROBERTO
El Mg. Ing. Roberto Jaime Medina (MBA, CRL, CMRP) es un referente en Gestión de Activos, Confiabilidad y Mantenimiento Industrial. Posee vasta experiencia en minería y consultoría estratégica para corporaciones como CODELCO, HATCH y Borax. Además de su rol corporativo, es docente titular en la Universidad Católica de Salta (UCASAL) e instructor de posgrado. Como experto certificado, aplica estándares globales (ISO 55000) y metodologías analíticas avanzadas (RCA, FMECA, Weibull, RAM) para maximizar el rendimiento, la confiabilidad y el ciclo de vida de los activos físicos.
Esp. FIRKA, NATALIA
Estudios: Maestría en Ingeniería en Calidad (tesis en preparación). Especialista en Calidad. Posgrado en Big Data. ATG certificada en INTI. Six Sigma Black Belt. Contadora Pública. Experiencia profesional: Realizó Capacitación de Herramientas Estadísticas y Facilitación de Equipos de Mejora Continua y de Resolución de Problemas en Akzonobel Argentina, Andina Coca Cola, Interbanking, Montevideo Refrescos SRL (Embotelladora de Coca en Uruguay), Nudelpa (Embotelladora de Coca Cola en Bolivia), Reginald Lee Coca Cola, Telefónica de Argentina, entre otros.
Dr. ARCIENAGA MORALES, ANTONIO ADRIAN
Doctor en Ciencias Económicas y Empresariales, Universidad Complutense de Madrid. Experto en economía y gestión de la innovación. On the base of professional activities developed in Salta, Tucumán, Buenos Aires, Spain, Portugal and France, my main competences are the following: a) Technical – economical designing and evaluation of investment projects, particularly innovation projects. b) Economic and technological surveys at local andregional levels. c) Analysis and designing of plans and strategies for innovation. d) Projects for acquisition and development of new technologies.
MG. VILLANUEVA, BARBARA
Profesor Adjunto Regular: Operaciones y Procesos Industriales. Carrera: Ingeniería Industrial. 2015-a la fecha Profesor Adjunto Regular por extensión de funciones: Gestión de la Calidad. Carrera: Ingeniería Industrial. 2015-a la fecha Jefe de Trabajos Prácticos: Operaciones y Procesos Industriales. Carrera: Ingeniería Industrial. Jefe de Trabajos Prácticos: Gestión Estratégica. Carrera: Ingeniería Industrial. 2009 a la fecha Especialidad. Carrera: Posgrado «Especialista en Diseño de Redes e Instalaciones de Gas Natural». 2004 a la fecha.
Dra. MAUTINO, GISELA
Doctorada en Estadística. Master en estadística aplicada. Curso de postgrado estructurado referido al Análisis Exploratorio de Datos (Estadística Descriptiva ); y al Análisis Confirmatorio (Estadística Inferencial). Profesora Adjunta de Probabilidad y Estadística – Estadística Experimental. Profesora Adjunta de Probabilidad y Estadística – Estadística Experimental – Facultad de Ingeniería – UNSa · Jornada parcialFacultad de Ingeniería – UNSa · Jornada parcial. Profesora Adjunto de Probabilidad y Estadística. Profesora Adjunto de Probabilidad y Estadística – Facultad de Ingeniería – UNJu.
Contenido
Concepto sistémico de Excelencia Operacional.
Desempeño operacional en minería: seguridad, disponibilidad, productividad, costos.
Modelos internacionales de excelencia.
Rol del liderazgo y la cultura organizacional.
Excelencia como sistema, no como conjunto de herramientas.
Rol de la confiabilidad en la estabilidad operacional.
Gestión de activos físicos.
Análisis de criticidad y modos de falla.
RCM y estrategias de mantenimiento.
MTBF, MTTR y disponibilidad.
Confiabilidad como base del flujo estable.
Filosofía Kaizen.
PDCA y disciplina operativa.
A3 Thinking.
Gestión de desviaciones.
Cultura organizacional orientada a mejora continua.
Lean + Confiabilidad + Six Sigma + Kaizen.
Priorización basada en riesgo y valor.
Gestión del portafolio de mejoras.
Sostenibilidad y gobierno del sistema.
Principios del pensamiento Lean.
Definición de valor en minería.
Gestión por procesos y flujos de valor.
Hoshin Kanri y alineamiento estratégico.
Gestión visual y rutinas operacionales.
Indicadores integrados (SQDC).
Desperdicios en minería (Muda, Mura, Muri).
Flujo en procesos continuos.
Value Stream Mapping aplicado a minería.
Estandarización operacional.
Optimización de ventanas de intervención.
Reducción de tiempos de indisponibilidad.
Concepto de variabilidad en minería.
Introducción a DMAIC.
Métricas de desempeño y sigma level.
Identificación de oportunidades de mejora basadas en datos.
Rol del Green Belt en el sistema de excelencia.
Diagnóstico sistémico del desempeño.
Selección del camino metodológico adecuado.
Aplicación integrada de herramientas.
Presentación ejecutiva con impacto operacional.
Información Complementaria



El Mg. Ing. Roberto Jaime Medina (MBA, CRL, CMRP) es un referente en Gestión de Activos, Confiabilidad y Mantenimiento Industrial. Posee vasta experiencia en minería y consultoría estratégica para corporaciones como CODELCO, HATCH y Borax. Además de su rol corporativo, es docente titular en la Universidad Católica de Salta (UCASAL) e instructor de posgrado. Como experto certificado, aplica estándares globales (ISO 55000) y metodologías analíticas avanzadas (RCA, FMECA, Weibull, RAM) para maximizar el rendimiento, la confiabilidad y el ciclo de vida de los activos físicos.
MG. MEDINA, JAIME ROBERTO
El Mg. Ing. Roberto Jaime Medina (MBA, CRL, CMRP) es un referente en Gestión de Activos, Confiabilidad y Mantenimiento Industrial. Posee vasta experiencia en minería y consultoría estratégica para corporaciones como CODELCO, HATCH y Borax. Además de su rol corporativo, es docente titular en la Universidad Católica de Salta (UCASAL) e instructor de posgrado. Como experto certificado, aplica estándares globales (ISO 55000) y metodologías analíticas avanzadas (RCA, FMECA, Weibull, RAM) para maximizar el rendimiento, la confiabilidad y el ciclo de vida de los activos físicos.
Esp. FIRKA, NATALIA
Estudios: Maestría en Ingeniería en Calidad (tesis en preparación). Especialista en Calidad. Posgrado en Big Data. ATG certificada en INTI. Six Sigma Black Belt. Contadora Pública. Experiencia profesional: Realizó Capacitación de Herramientas Estadísticas y Facilitación de Equipos de Mejora Continua y de Resolución de Problemas en Akzonobel Argentina, Andina Coca Cola, Interbanking, Montevideo Refrescos SRL (Embotelladora de Coca en Uruguay), Nudelpa (Embotelladora de Coca Cola en Bolivia), Reginald Lee Coca Cola, Telefónica de Argentina, entre otros.
Dr. ARCIENAGA MORALES, ANTONIO ADRIAN
Doctor en Ciencias Económicas y Empresariales, Universidad Complutense de Madrid. Experto en economía y gestión de la innovación. On the base of professional activities developed in Salta, Tucumán, Buenos Aires, Spain, Portugal and France, my main competences are the following: a) Technical – economical designing and evaluation of investment projects, particularly innovation projects. b) Economic and technological surveys at local andregional levels. c) Analysis and designing of plans and strategies for innovation. d) Projects for acquisition and development of new technologies.
MG. VILLANUEVA, BARBARA
Profesor Adjunto Regular: Operaciones y Procesos Industriales. Carrera: Ingeniería Industrial. 2015-a la fecha Profesor Adjunto Regular por extensión de funciones: Gestión de la Calidad. Carrera: Ingeniería Industrial. 2015-a la fecha Jefe de Trabajos Prácticos: Operaciones y Procesos Industriales. Carrera: Ingeniería Industrial. Jefe de Trabajos Prácticos: Gestión Estratégica. Carrera: Ingeniería Industrial. 2009 a la fecha Especialidad. Carrera: Posgrado «Especialista en Diseño de Redes e Instalaciones de Gas Natural». 2004 a la fecha.
Dra. MAUTINO, GISELA
Doctorada en Estadística. Master en estadística aplicada. Curso de postgrado estructurado referido al Análisis Exploratorio de Datos (Estadística Descriptiva ); y al Análisis Confirmatorio (Estadística Inferencial). Profesora Adjunta de Probabilidad y Estadística – Estadística Experimental. Profesora Adjunta de Probabilidad y Estadística – Estadística Experimental – Facultad de Ingeniería – UNSa · Jornada parcialFacultad de Ingeniería – UNSa · Jornada parcial. Profesora Adjunto de Probabilidad y Estadística. Profesora Adjunto de Probabilidad y Estadística – Facultad de Ingeniería – UNJu.