Conceptualización de la administración de justicia. La justicia como función esencial del Estado y como servicio público centrado en las personas.

Finalidad social de la administración de justicia. Acceso a justicia y tutela judicial efectiva como pilares constitucionales.

Principios rectores del sistema judicial: legalidad, imparcialidad, debido proceso, objetividad, transparencia, celeridad y acceso a información pública.

Organización institucional del sistema de justicia. Roles y funciones del Poder Judicial, Ministerios Públicos y Defensa.

Diagnóstico de las problemáticas contemporáneas de gestión judicial y fiscal: sobrecarga estructural, mora judicial, burocratización, dispersión de información, fragmentación tecnológica, déficit de trazabilidad documental y fatiga operativa.
La tensión entre tareas mecánicas y tiempo de reflexión cognitiva en el trabajo judicial.

Transformación digital y modernización de la administración de justicia.

Gobierno digital, interoperabilidad institucional y ecosistemas tecnológicos judiciales.

Transformación cultural y adopción tecnológica en entornos judiciales.

Brecha digital, inclusión tecnológica y acceso igualitario a justicia.

Introducción al Prompt Engineering aplicado al ámbito jurídico.

Diseño de instrucciones eficaces: rol, contexto, tarea, restricciones y formato de salida.

Técnicas avanzadas de interacción: prompting iterativo, few-shot prompting y chain-of-thought.

Gestión de errores y mitigación de alucinaciones.

Técnicas de anclaje documental y protocolos de verificación obligatoria.

Creación y configuración de asistentes especializados.

Herramientas de asistencia inteligente y flujos de trabajo asistidos por IA.

Organización documental, clasificación de información y sistematización de datos.

Automatización documental y análisis masivo de información jurídica.

Sistemas multiagente y ecosistemas de asistencia inteligente.

Buenas prácticas para el uso seguro y profesional de IA generativa.

Verificación, trazabilidad, auditoría y control humano de resultados producidos por sistemas de IA.

Aplicaciones de IA generativa en gestión judicial y administrativa.

Organización documental, sistematización de información y optimización de flujos de trabajo.

Clasificación inteligente de información y resúmenes asistidos de expedientes complejos.

Aplicaciones en Ministerios Públicos: investigaciones, organización de evidencia y teoría del caso.

Aplicaciones en Judicatura: búsqueda semántica de jurisprudencia y asistencia documental.

Aplicaciones en Defensa y ejercicio profesional.

Litigación asistida por inteligencia artificial.

Integración de herramientas de IA bajo supervisión humana permanente.

IA y acceso a justicia: lenguaje claro, orientación ciudadana y democratización del acceso a información jurídica.

Diseño y fundamentación de una propuesta concreta e innovadora de intervención técnica, organizacional o de gobernanza algorítmica aplicada a problemáticas reales de la administración de justicia.

Identificación de problemas vinculados con sobrecarga, mora, dispersión de información, acceso a justicia o dificultades de gestión.

Incorporación de herramientas de asistencia inteligente y flujos de trabajo asistidos por IA bajo supervisión humana permanente.

Daños derivados del uso de sistemas de inteligencia artificial.

Responsabilidad civil de desarrolladores, proveedores, usuarios y organismos públicos.

Responsabilidad profesional del abogado y del operador judicial.

Responsabilidad estatal derivada del uso defectuoso o no supervisado de sistemas inteligentes.

Límites de delegación decisoria en sistemas automatizados.

Delitos informáticos vinculados con IA: fraude digital, desinformación automatizada, suplantación de identidad y falsificación documental.

Deepfakes y afectación del proceso judicial.

Participación criminal mediada por tecnologías inteligentes.

Análisis de casos jurisprudenciales y experiencias comparadas.

Concepto de inteligencia artificial. Evolución histórica y paradigmas actuales.

Diferencias entre IA tradicional, machine learning, deep learning e IA generativa. Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).

Funcionamiento general de los sistemas generativos: tokens, ventanas de contexto y predicción probabilística.

Introducción conceptual a arquitecturas contemporáneas de IA generativa: modelos transformer, embeddings y sistemas RAG.

IA multimodal aplicada al procesamiento de texto, imagen, audio y video.

Entrenamiento de modelos y calidad de datos. Datasets, sesgos algorítmicos y contaminación informativa.

Capacidades actuales, alcances y límites de la automatización cognitiva.

Alucinaciones, sesgos, errores de interpretación y ausencia de razonamiento jurídico autónomo.

IA y razonamiento jurídico: límites epistemológicos de la automatización jurídica. Análisis crítico de herramientas como: Copilot, Perplexity, NotebookLM y.

Distinción entre entornos comerciales públicos, privados y soluciones locales para tratamiento de información sensible.

Asimetría tecnológica, dependencia de plataformas privadas y soberanía digital.

Concepto y clasificación de evidencia digital.

Fuentes de prueba electrónica.

Obtención, preservación y cadena de custodia digital.

Metadatos y validación técnica de documentos electrónicos.

Firma digital, certificación electrónica y tecnologías de validación documental.

Pericia informática y estándares técnicos aplicados al proceso judicial.

Análisis forense digital y preservación de evidencia tecnológica.

IA aplicada al análisis de documentos, imágenes, audio y video.

Reconocimiento de patrones y análisis asistido de grandes volúmenes de información.

Deepfakes, manipulación audiovisual y falsificación digital.

Validez procesal de evidencia digital y valoración probatoria contemporánea.

Laboratorio práctico de análisis de evidencia digital e informes periciales.

Aplicación práctica de herramientas de IA generativa en escenarios simulados. Diseño de prompts y asistentes especializados.

Construcción de flujos de trabajo asistidos por IA.

Taller práctico de redacción jurídica asistida, investigación jurisprudencial y automatización documental.

Taller de adaptación de documentos jurídicos a lenguaje claro.

Auditoría y verificación humana de contenidos generados mediante IA.

Evaluación crítica de riesgos, sesgos y limitaciones operativas.

Diseño de protocolos institucionales de uso responsable de IA.

Desarrollo de soluciones aplicadas a problemáticas concretas de gestión judicial y acceso a justicia

Fundamentos de incorporación de IA en sistemas judiciales.

El principio cardinal de no sustitución.

Gobernanza algorítmica y transformación digital del sistema judicial.

Traducción de garantías procesales al uso de inteligencia artificial.

Debido proceso y derecho a la explicabilidad.

Transparencia, trazabilidad algorítmica y auditoría de sesgos.

Protección de datos personales y tratamiento de información sensible.

Confidencialidad, secreto profesional y seguridad de la información.

Ciberseguridad institucional: ransomware, fugas de información y compliance tecnológico.

Anonimización y seudonimización de datos.

Evaluaciones de impacto algorítmico y estándares de gobernanza institucional. Análisis de marcos regulatorios y experiencias comparadas.

AI Act de la Unión Europea, recomendaciones UNESCO sobre ética de IA y principios OCDE.

IA, derechos fundamentales y acceso igualitario a justicia.