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    Facultad de Ingeniería
    CURSO DE POSTGRADO EN BIG DATA: FUNDAMENTOS Y APLICACIONES
    MODALIDAD: Virtual
    septiembre 26, 2025
    INSCRIPCIÓN
    DURACIÓN
    meses
    CARGA HORARIA
    40

    Hs

    INICIO

    26/09/2025

    Objetivos del evento:
    • Formar profesionales capaces de aplicar tecnologías y métodos de Big Data en entornos reales.
    • Comprender conceptos y fundamentos del Big Data.
    • Conocer tecnologías y arquitecturas para programación distribuida.
    •  Aplicar técnicas de procesamiento de datos masivos en ciencia de datos.
    • Definir el rol y funciones del profesional de datos en proyectos de Big Data

    Destinatarios

    Profesionales en informática, ingeniería, estadística o afines. Analistas y científicos de datos. Personal técnico de áreas de TI y desarrollo de soluciones basadas en datos.

    Responsable/es

    Mg. Ing FIGUEROA DE LA CRUZ, MARIO MARCELO

    Ver CV

    Cuerpo docente

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    Contenido

    CRONOGRAMA

    • Tema 1

      Introducción al Big Data: concepto, características y aplicaciones.

    • Tema 2

      Fundamentos de la programación distribuida en ciencia de datos.

    • Tema 3

      Tecnologías y arquitecturas para el procesamiento distribuido.

    • Tema 4

      Big Data: enfoque teórico y aplicado.

    • Tema 5

      Rol del profesional de datos en entornos Big Data.

    • Tema 6

      Casos prácticos y resolución de problemas reales.

    Información Complementaria

    Facultad de Ingeniería

    Teléfono : (0387) 426-8536/39

    Email : ingenieria@ucasal.edu.ar

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    Ellos hablan

    ¡Vos también podés vivir tu propia experiencia UCASAL!

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    ¡Que tu historia no se detenga!

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    ¡Construí tu historia!
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    Carreras de POSGRADO

    ¡Construí tu historia!
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    Sede Central: Campo Castañares
    Anexo Centro: Pellegrini 790

    Salta, República Argentina
    CP: 4400

    Tel.: +54 0387 4268800

    0810 555 822725 (UCASAL)

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    Ing. RIVADERA, GUSTAVO RAMIRO

    Ingeniero en Computación. Máster en Ingeniería de Software (ITBA), en Informática (UNSTA) y en Administración de Negocios (MBA). Doctorando en Ciencias Informáticas (UNLP). Profesor titular en Modelos y Simulación e Investigación Operativa I y II en Ingeniería en Informática y Telecomunicaciones. Docente desde 2000, JTP en Teoría de la Computación III y Aprendizaje Automático (UNSa). Fue secretario de investigación en UCASAL. Participó y dirigió proyectos de investigación. Consultor y analista funcional en el Ministerio Público de Salta.