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Facultad de Ingeniería
CURSO DE POSTGRADO EN BIG DATA: FUNDAMENTOS Y APLICACIONES
MODALIDAD: Virtual
septiembre 5, 2026
DURACIÓN
meses
CARGA HORARIA
40

Hs

INICIO

31/08/2026

Objetivos del evento:
  • Formar profesionales capaces de aplicar tecnologías y métodos de Big Data en entornos reales.
  • Comprender conceptos y fundamentos del Big Data.
  • Conocer tecnologías y arquitecturas para programación distribuida.
  •  Aplicar técnicas de procesamiento de datos masivos en ciencia de datos.

Destinatarios

Profesionales en informática, ingeniería, estadística o afines. Analistas y científicos de datos. Personal técnico de áreas de TI y desarrollo de soluciones basadas en datos.

Responsable/es

Mg. Ing FIGUEROA DE LA CRUZ, MARIO MARCELO

Mg. Ing FIGUEROA DE LA CRUZ, MARIO MARCELO

Cuerpo docente

Mg. Ing. RIVADERA, GUSTAVO RAMIRO

Ingeniero en Computación. Máster en Ingeniería de Software (ITBA), en Informática (UNSTA) y en Administración de Negocios (MBA). Doctorando en Ciencias Informáticas (UNLP). Profesor titular en Modelos y Simulación e Investigación Operativa I y II en Ingeniería en Informática y Telecomunicaciones. Docente desde 2000, JTP en Teoría de la Computación III y Aprendizaje Automático (UNSa). Fue secretario de investigación en UCASAL. Participó y dirigió proyectos de investigación. Consultor y analista funcional en el Ministerio Público de Salta.

Contenido

Tema 1 +

Introducción al Big Data: concepto, características y aplicaciones.

Tema 3 +

Tecnologías y arquitecturas para el procesamiento distribuido.

Tema 5 +

Rol del profesional de datos en entornos Big Data.

Tema 2 +

Fundamentos de la programación distribuida en ciencia de datos.

Tema 4 +

Big Data: enfoque teórico y aplicado.

Tema 6 +

Casos prácticos y resolución de problemas reales.

Información Complementaria

Facultad de Ingeniería

Teléfono : (0387) 426-8536/39

Email : ingenieria@ucasal.edu.ar

 

Arancel

Matrícula General: $351.300,00

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Ingeniero Electricista con orientación en Electrónica, especialista en Telecomunicaciones y Administración de Empresas, y Magíster en Ciencias de la Ingeniería. Cuenta con más de 34 años de trayectoria en docencia universitaria, investigación y gestión académica. Desarrolla proyectos de I+D en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Blockchain y Transformación Digital, siendo además autor de publicaciones científicas y referente en innovación tecnológica aplicada a las telecomunicaciones y la vinculación entre universidad, investigación y sector productivo.

Mg. Ing. RIVADERA, GUSTAVO RAMIRO

Ingeniero en Computación. Máster en Ingeniería de Software (ITBA), en Informática (UNSTA) y en Administración de Negocios (MBA). Doctorando en Ciencias Informáticas (UNLP). Profesor titular en Modelos y Simulación e Investigación Operativa I y II en Ingeniería en Informática y Telecomunicaciones. Docente desde 2000, JTP en Teoría de la Computación III y Aprendizaje Automático (UNSa). Fue secretario de investigación en UCASAL. Participó y dirigió proyectos de investigación. Consultor y analista funcional en el Ministerio Público de Salta.