La Inteligencia Artificial como motor de transformación empresarial. Comprensión del ecosistema de la IA desde una perspectiva estratégica y orientada a la toma de decisiones. Introducción al Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial Generativa, sus diferencias, alcances y aplicaciones en los negocios. Identificación de oportunidades para la incorporación de IA en empresas y emprendimientos. Metodologías para detectar procesos automatizables y áreas de mejora organizacional mediante herramientas de IA. Auditoría inicial de la propia organización para el relevamiento y diagnóstico de oportunidades de aplicación. Elaboración de un mapa de calor de oportunidades de IA para la definición de prioridades estratégicas de implementación.

La Inteligencia Artificial aplicada al análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas. Introducción a la inteligencia de negocios y al uso de datos como activos. Aplicación de modelos de predicción de ventas para la identificación de tendencias y oportunidades de mercado. Análisis de comportamiento de clientes y detección de riesgos de fuga mediante herramientas de IA. Construcción e interpretación de tableros de control inteligentes para el monitoreo de indicadores clave de desempeño. Visualización de datos y comunicación de información estratégica para la toma de decisiones. Análisis de conjuntos de datos financieros y comerciales mediante herramientas de Inteligencia Artificial. Elaboración de un dashboard ejecutivo con indicadores, proyecciones y escenarios de mercado.

La automatización inteligente como herramienta para la mejora de la eficiencia organizacional. Identificación de procesos susceptibles de automatización y análisis de oportunidades para la reducción de costos y tiempos operativos. Herramientas no-code para el diseño e implementación de soluciones automatizadas. Integración de aplicaciones y automatización de flujos de trabajo en áreas administrativas, comerciales y de atención al cliente. Introducción a los agentes de Inteligencia Artificial autónomos, sus características, capacidades y aplicaciones en entornos empresariales. Aplicaciones de la IA en la optimización de la cadena de suministro, la gestión operativa y la mejora de procesos. Diseño y modelado de flujos de trabajo automatizados para organizaciones y emprendimientos. Desarrollo de un prototipo funcional de automatización operativa orientado a resolver una necesidad concreta de la organización.