DIPLOMATURA UNIVERSITARIA EN IA Y PRÁCTICAS DE ENSEÑANZA DEL NIVEL SUPERIOR

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1659

Vicerrectorado de Tecnología y Educación Digital

MODALIDAD: Virtual

noviembre 2, 2025

DURACIÓN

meses

CARGA HORARIA

INICIO

27/10/2025

Objetivos del evento:

Capacitar a docentes en el uso estratégico y ético de la Inteligencia Artificial (IA) generativa.
Potenciar la planificación, el diseño de actividades y la evaluación de aprendizajes, promoviendo la innovación pedagógica en el nivel superior, mediante la Inteligencia Artificial generativa.

Destinatarios

Alumnos de profesorados y carreras de formación docente, docentes de UCASAL, y docentes, directores o coordinadores de carreras presenciales o a distancia interesados en incorporar la inteligencia artificial en sus prácticas pedagógicas.

Director/es

Mg.

Valeria Odetti

Cuerpo docente

Contenido

Módulo I: Introducción a la IA Generativa y su Potencial Educativo
- ¿Qué es la IA Generativa? Conceptos básicos, tipos de modelos ( LLMs , modelos de texto a imagen, etc.), ejemplos de aplicaciones.
- Marcos Regulatorios y Políticos Institucionales: Revisión de normativas existentes o propuestas sobre el uso de IA en la educación superior.
- El Futuro de la IA en la Educación Universitaria: Tendencias emergentes, investigación y desarrollo, oportunidades de innovación a largo plazo.
- Herramientas de IA Generativa al alcance del docente: Introducción a plataformas populares (ChatGPT, Gemini, Copilot, etc.) y sus funcionalidades básicas.
Módulo II: IA como Asistente Pedagógico: Planificación, Diseño y Evaluación
- IA para la asistencia en la planificación de clases:
-Creación de guías de estudio y programas de asignatura.
-Diseño de secuencias didácticas y actividades paso a paso.
-Propuestas de bibliografía y recursos complementarios.
- Diseño de Actividades de Aprendizaje Innovadoras con IA:
-Actividades de Apertura: conectar con la experiencia previa y generar interés
-Actividades de Reflexión: profundizar el pensamiento crítico y la
autoconciencia.
-Actividades de Comprensión: organización y estructurar el conocimiento.
-Actividades de Aplicación: Transferencia del aprendizaje a contextos reales.
- Optimización de Instrumentos de Evaluación con IA:
-Diseño de consignaciones para trabajos prácticos y proyectos.
-Automatización de feedback inicial y sugerencias para la mejora.
-Herramientas de IA para el análisis preliminar de producciones estudiantiles.
- Prompt Ingeniería Avanzado para Fines Pedagógicos:
-Estrategias para obtener resultados más específicos y contextualizados.
Módulo III: Ética, Desafíos y el Futuro de la IA en la Educación Universitaria
- Uso Ético de la IA en la Docencia:
-Sesgos y equidad: Identificación y mitigación de sesgos en los algoritmos y en los resultados de la IA.
- Originalidad y autoría:
-¿Dónde trazar la línea? Políticas institucionales.
Transparencia:
– Entender cómo funciona la IA y comunicar sus usos.
- El rol del docente en la era de la IA:
-¿Asistente o reemplazo? Redefiniendo las competencias docentes. Desafíos y Limitaciones de la IA Generativa:
–“Alucinaciones”, falta de comprensión contextual profunda, dependencia tecnológica.