DIPLOMATURA UNIVERSITARIA EN IA Y PRÁCTICAS DE ENSEÑANZA DEL NIVEL SUPERIOR

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1659

Vicerrectorado Académico

MODALIDAD: Virtual

agosto 2, 2026

DURACIÓN

meses

CARGA HORARIA

INICIO

03/08/2026

Objetivos del evento:

Capacitar a docentes en el uso estratégico y ético de la Inteligencia Artificial (IA) generativa.

Destinatarios

– Docentes de todos los niveles educativos —medio, terciario y superior universitario— interesados en integrar la Inteligencia Artificial Generativa en sus prácticas de enseñanza de manera pedagógica y situada. -Directores y coordinadores de programas, cursos, niveles y carreras que busquen liderar procesos de innovación tecnológica y pedagógica en sus instituciones. -Asesores pedagógicos y educativos responsables de diseñar, analizar y orientar marcos curriculares y reflexivos para la enseñanza en la era digital.

Director/es

Mg.

Valeria Odetti

Cuerpo docente

Mg. VALERIA ODETTI

Formación Académica

Doctoranda en Ciencias Humanas – UNSAM (tesis sobre IA y educación)
Magíster en Educación, Lenguajes y Medios – UNSAM
Especialista en Educación y Nuevas Tecnologías – FLACSO
Licenciada en Ciencias de la Educación – UBA
Profesora en Educación Preescolar – ISFD 113

Investigación

Directora o codirectora de proyectos sobre:
Inteligencia Artificial en educación primaria
Educación híbrida y digital
Materiales didácticos digitales
Tecnologías en la formación docente
Participación en múltiples investigaciones con financiamiento nacional e internacional (Argentina, Uruguay, UNESCO)

Experiencia Profesional

Coordinadora de Educación a Distancia en FLACSO Argentina y Uruguay
Coordinadora de diplomaturas en UNGS y Universidad de la Ciudad
Docente en FLACSO, Universidad de la Ciudad, UNGS y UFLO
Directora de Educación a Distancia (UFLO)
Coordinadora en PENT-FLACSO y otros programas digitales
Sito Web: valeriaodetti.com

Esp. MARCELA ORDIZ

Formación Académica

Especialista en Educación y Nuevas Tecnologías – PENT FLACSO
Diplomaturas en Nuevas Tecnologías y Medios – PENT FLACSO y UNSAM
Profesora en Ciencias de la Educación – UNER
Maestranda en Educación, Lenguajes y Medios – UNSAM

Experiencia profesional

Coordinadora Pedagógica – PED FLACSO
Coordinadora y docente – Diploma en Enseñanza Bimodal, UNGS
Asesora Pedagógica – Dirección de Educación Media, CABA
Docente universitaria – U. de la Ciudad y SEDEBA
Diseñadora tecnopedagógica – Instituto Slahn
Capacitadora – Escuela de Maestros, CABA
Docente e investigadora – PENT FLACSO
Consultora – Programa TIP.AR (Agencia I+D+i)

LinkedIn: linkedin.com/in/marcela-ordiz

Contenido

Módulo I: Introducción a la IA Generativa y su Potencial Educativo +

-¿Qué es la IA Generativa? Conceptos básicos, tipos de modelos (LLMs, modelos de texto a imagen, etc.), ejemplos de aplicaciones.
-Marcos Regulatorios y Políticos Institucionales: Revisión de normativas
existentes o propuestas sobre el uso de IA en la educación superior.
-El Futuro de la IA en la Educación Universitaria: Tendencias emergentes,
investigación y desarrollo, oportunidades de innovación a largo plazo.
-Herramientas de IA Generativa al alcance del docente: Introducción a plataformas Populares (ChatGPT, Gemini, Copilot, etc.) y sus funcionalidades básicas.

Módulo III: Ética, Desafíos y el Futuro de la IA en la Educación Universitaria +

Uso Ético de la IA en la Docencia:
-Sesgos y equidad: Identificación y mitigación de sesgos en los algoritmos y en los resultados de la IA.
Originalidad y autoría:
-¿Dónde trazar la línea? Políticas institucionales.
Transparencia:
– Entender cómo funciona la IA y comunicar sus usos.
El rol del docente en la era de la IA:
-¿Asistente o reemplazo? Redefiniendo las competencias docentes.
Desafíos y Limitaciones de la IA Generativa:
-«Alucinaciones», falta de comprensión contextual profunda, dependencia
tecnológica.

Módulo II: IA como Asistente Pedagógico: Planificación, Diseño y Evaluación +

IA para la asistencia en la planificación de clases:
-Creación de guías de estudio y programas de asignatura.
-Diseño de secuencias didácticas y actividades paso a paso.
-Propuestas de bibliografía y recursos complementarios.
Diseño de Actividades de Aprendizaje Innovadoras con IA:
-Actividades de Apertura: conectar con la experiencia previa y generar interés
-Actividades de Reflexión: profundizar el pensamiento crítico y la autoconciencia.
-Actividades de Comprensión: organización y estructurar el conocimiento.
-Actividades de Aplicación: Transferencia del aprendizaje a contextos reales.
Optimización de Instrumentos de Evaluación con IA:
-Diseño de consignas para trabajos prácticos y proyectos.
-Automatización de feedback inicial y sugerencias para la mejora.
-Herramientas de IA para el análisis preliminar de producciones estudiantiles.
Prompt Engineering Avanzado para Fines Pedagógicos:
-Estrategias para obtener resultados más específicos y contextualizados.