IA GENERATIVA APLICADA AL LITIGIO PENAL

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1803

Facultad de Ciencias Jurídicas

MODALIDAD: Virtual

octubre 9, 2026

DURACIÓN

meses

CARGA HORARIA

INICIO

03/10/2026

Objetivos del evento:

Brindar a los participantes conocimientos conceptuales y prácticos que les permitan comprender, utilizar y evaluar críticamente herramientas de inteligencia artificial generativa aplicadas al litigio penal, de manera responsable y segura.
Aplicar principios de gobernanza de datos y uso responsable en el ámbito jurídico.
Evaluar críticamente los resultados producidos por IA, identificando errores, sesgos y los límites de la asistencia automatizada.

Destinatarios

Abogados, escribanos, funcionarios y empleados judiciales, integrantes del Ministerio Público, docentes, investigadores, operadores jurídicos, docentes y alumnos de las carreras Abogacía y Escribanía.

Director/es

Esp. DI TOMASO, DANIELA

Cuerpo docente

Esp. DI TOMASO, DANIELA

Abogada (UCASAL). Mediadora. Prosecretaria relatora Unidad Fiscal de Salidas Rápidas, IV Circ. Judicial, Poder Jcial de Ctes. Diplomada Universitaria en Métodos Alternativos de Res. de Conflictos (UCASAL). Diplomada Universitaria en Sist. Acusatorio y Género (UNCAUS). Diplomada Universitaria en Cuestiones Penales y Proc. Penales Actuales (UNCAUS). Especializando en Administración de Justicia (UBA) y Defensa y Garantías con orientación en Dcho. Penal, Dcho. de Flia y Menores (UNL). Formada en Dcho. Penal, Proc. Penal, Género, y Dcho. Const. y Conv. con más de 600hs de capacitación.

Contenido

Eje 1 +

Introducción a la Inteligencia Artificial y Gobernanza de Datos

Conceptos fundamentales de IA e IA generativa y aproximación al funcionamiento de los modelos de lenguaje.
Capacidades, limitaciones y riesgos: alucinaciones, sesgos, desactualización y necesidad de verificación.
Principales herramientas de IA y posibilidades de aplicación al trabajo jurídico Gobernanza de datos: privacidad, confidencialidad, datos personales y sensibles; Ley 25.326 y Recomendación de la UNESCO sobre la Ética de la IA.
Principios de uso responsable: minimización, anonimización, seguridad, trazabilidad y control humano.

Eje 2 +

Inteligencia Artificial Aplicada al Litigio Penal

Investigación jurídica y búsqueda de jurisprudencia asistida por IA. Verificación y trazabilidad de fuentes.
Organización de hechos, evidencia, cronologías, hipótesis y problemas jurídicos . Comparación de declaraciones, identificación de contradicciones, análisis de evidencia y preparación de insumos para audiencias.
Diseño de instrucciones eficaces y creación de asistentes personalizados para el trabajo penal.
Límites de la asistencia automatizada: sesgos, errores, control profesional y responsabilidad humana.

Información Complementaria